KI-Potenzialanalyse

Systematische Bewertung Ihrer Geschäftsprozesse auf Automatisierungs- und KI-Potenzial – mit konkretem Maßnahmenplan und ROI-Prognose.

Problem

Viele KMU wissen, dass KI relevant ist, aber nicht wo sie anfangen sollen. Ressourcen sind begrenzt, und Fehlentscheidungen kosten Zeit und Geld. Ohne systematische Analyse werden entweder die falschen Projekte gestartet oder es passiert gar nichts.

Lösung

Wir analysieren Ihre bestehenden Prozesse mit erprobten Frameworks, identifizieren die größten Hebel und liefern eine priorisierte Use-Case-Liste mit realistischer Aufwands- und Nutzeneinschätzung – inkl. konkreter Technologie-Empfehlung.

Ergebnis

Sie erhalten einen klaren Fahrplan: welche Prozesse sich zuerst lohnen, welcher ROI realistisch ist, welche Technologien zum Einsatz kommen und wie die Umsetzung in Phasen aufgeteilt wird.

Real-World Impact

Beispiele aus der Praxis

Anonymisierte Szenarien basierend auf realen Projekten – mit messbaren Ergebnissen.

Versicherung / Finanzdienstleistung3 Wochen Analyse → 6 Wochen bis erster Quick Win produktiv

Versicherung: Von 200+ manuellen Vorgängen zu priorisiertem KI-Fahrplan

Ein regionaler Versicherer mit 120 Mitarbeitenden wollte KI einsetzen, hatte aber keinen Plan, wo der größte Hebel liegt. Die IT war überlastet, Fachabteilungen hatten unterschiedliche Wünsche.

Vorher
Identifizierte Use Cases0
EntscheidungsgrundlageBauchgefühl
Manuelle Schadensbearbeitung45 Min./Vorgang
Fehlerquote Dateneingabe12 %
Nachher
Identifizierte Use Cases14 (4 Quick Wins)
EntscheidungsgrundlageROI-basierte Roadmap
Prognostizierte Einsparung380 Std./Monat
Geschätzter ROI (Jahr 1)340 %
Business Impact

Die Geschäftsführung konnte mit der ROI-basierten Roadmap ein Budget von 180.000 € für die ersten drei KI-Projekte freigeben. Der erste Quick Win (automatisierte Schadensklassifikation) war nach 6 Wochen produktiv und spart seitdem 95 Stunden pro Monat.

Maschinenbau / Fertigung4 Wochen Analyse → direkte Konsolidierung

Maschinenbau: 8 Abteilungen, 1 Strategie

Ein mittelständischer Maschinenbauer (280 MA) hatte bereits vereinzelt KI-Piloten gestartet – ohne Koordination. Doppelarbeit, Inselslösungen und frustrierte Teams waren die Folge.

Vorher
KI-Initiativen5 (unkoordiniert)
Datensilos12+ Systeme
Budget-TransparenzKeine
Time-to-Value> 6 Monate
Nachher
Priorisierte Use Cases9 (konsolidiert)
Eliminierte Redundanzen3 Parallelprojekte
Eingesparte Doppelkosten~120.000 €/Jahr
Time-to-Value (Quick Wins)4–8 Wochen
Business Impact

Die konsolidierte Roadmap verhinderte 120.000 € an doppelten Entwicklungskosten. Die drei Piloten wurden zu einem koordinierten Programm zusammengeführt. Erste produktive Ergebnisse (Qualitätsprüfung per Computer Vision) nach 8 Wochen.

Technologie

Tech Stack & Tools

Wir setzen auf bewährte, enterprise-ready Technologien – keine Spielzeuge.

Analyse & Visualisierung

CelonisMicrosoft Power BIMiroLucidchart

Datenanalyse

Python (Pandas, NumPy)SQLJupyter Notebooks

Frameworks & Methoden

CRISP-DMAI CanvasValue Stream Mapping

Dokumentation

NotionConfluenceGoogle Workspace
Methodik

Unsere Methoden

Erprobte Frameworks und Best Practices – kein Experimentieren auf Ihre Kosten.

Strukturierte Stakeholder-Interviews nach MECE-Prinzip
Process Mining auf Basis realer Systemdaten (SAP, ERP-Logs)
Impact/Effort-Scoring mit gewichtetem Multi-Kriterien-Framework
ROI-Modellierung mit Total Cost of Ownership (TCO)
Risikobewertung nach DSGVO & AI Act Compliance-Matrix
Design Thinking Workshops für Use-Case-Ideation
Ablauf

So läuft das Projekt ab

1

Kick-off & Stakeholder-Interviews

Gemeinsames Verständnis Ihrer Prozesse, Daten, Pain Points und strategischen Ziele. Interviews mit Fachabteilungen und IT.

2

Prozess-Mining & Datenanalyse

Quantitative Analyse Ihrer Prozessdaten: Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Volumina. Identifikation von Bottlenecks.

3

Use-Case-Scoring & ROI-Modellierung

Jeder Use Case wird auf Machbarkeit, Aufwand, Risiko und ROI bewertet – mit unserem proprietären Scoring-Framework.

4

Roadmap & Ergebnispräsentation

Priorisierter Maßnahmenplan mit Quick Wins, mittelfristigen Projekten und strategischen Initiativen. Präsentation für GF und Stakeholder.

Ergebnisse

Was Sie erhalten

  • Use-Case-Liste mit Priorisierung (Impact/Effort-Matrix)
  • ROI-Modell pro Use Case (Excel/Sheets)
  • Technologie- und Architektur-Empfehlungen
  • Umsetzungsfahrplan (Roadmap, Gantt)
  • Management-Präsentation (Board-ready)
  • Risikobewertung & Datenschutz-Check
Zielgruppe

Für wen geeignet?

  • Geschäftsführung und Entscheider in KMU (10–500 MA)
  • Unternehmen ohne dediziertes KI-/Data-Team
  • Firmen, die KI systematisch statt ad-hoc angehen wollen
  • CTO/CDO, die ein Budget für KI-Initiativen rechtfertigen müssen

Klingt nach Ihrem Projekt?

Lassen Sie uns in einem unverbindlichen Erstgespräch herausfinden, wie wir diese Ergebnisse auch für Sie erzielen können.