Referenzen

Typische Szenarien

Konkrete Beispiele, wie KI und Automatisierung im Mittelstand wirken – basierend auf realen Projekttypen.

Die folgenden Szenarien sind anonymisierte Beispiele typischer Projekte.
Logistik / Spedition

Automatisierte Frachtbriefverarbeitung

Ausgangslage

Ein mittelständischer Spediteur verarbeitet täglich 200+ Frachtbriefe manuell – mit Tippfehlern, Zeitverlust und frustrierten Mitarbeitenden.

Ansatz

Intelligente Dokumentenextraktion erkennt Absender, Empfänger, Gewicht und Frachtdaten automatisch und überträgt sie direkt ins TMS.

Ergebnisse
  • 85 % weniger manuelle Eingaben
  • Fehlerquote von 8 % auf unter 1 %
  • Verarbeitungszeit pro Dokument: von 4 Min. auf 15 Sek.
Finanzdienstleistung

KI-Potenzialanalyse für eine Versicherung

Ausgangslage

Ein regionaler Versicherer mit 120 Mitarbeitenden möchte KI einsetzen, weiß aber nicht, wo der größte Hebel liegt.

Ansatz

Strukturierte Potenzialanalyse über 3 Wochen: Interviews, Prozessmapping, Use-Case-Scoring mit ROI-Matrix.

Ergebnisse
  • 12 Use Cases identifiziert, 4 davon mit Quick-Win-Potenzial
  • Geschätztes Einsparpotenzial: 380 Stunden/Monat
  • Klarer Umsetzungsfahrplan für 12 Monate
Fertigung / Produktion

KI-Einführung für Produktionsteam

Ausgangslage

Ein Produktionsunternehmen möchte Microsoft Copilot einführen, hat aber Bedenken bezüglich Datenschutz und Akzeptanz.

Ansatz

Maßgeschneidertes Schulungsprogramm: KI-Policy, Prompting-Workshops, rollenspezifische Use Cases, Compliance-Leitfaden.

Ergebnisse
  • 90 % der Teilnehmenden nutzen KI-Tools aktiv nach 4 Wochen
  • Klare DSGVO-konforme Nutzungsrichtlinie
  • 3 abteilungsspezifische Use-Case-Kataloge